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这里是我记录生活，留下数字足迹的地方。

我会分享一些读书笔记、原创小说、绘画作品。

以及计算机领域的技术文章。

我研究的一些东西

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深度学习

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GAN 模型实践-黑暗之魂游戏画面生成		使用 TensorFlow 搭建深度卷积生成对抗网络（DCGAN），在 FromSoftware 魂系游戏（Dark Souls）截图数据集上训练，实现从随机噪声生成黑暗之魂的游戏画面。
GAN 模型实践-人脸生成		使用 TensorFlow 搭建深度卷积生成对抗网络（DCGAN），在人脸数据集上训练，实现从随机噪声生成人脸。
CNN 模型实践-情绪检测		使用 TensorFlow 构建一个卷积神经网络（CNN）对 48×48 灰度人脸图片进行 7 种情绪分类，再结合 OpenCV 的 Haar Cascade 从电影海报中检测人脸并识别情绪。
3DCNN 实践-视频行为识别		使用 TensorFlow 搭建一个 3DCNN 模型，对视频中的人物行为进行分类。模型采用 (2+1)D 卷积（空间卷积 + 时间卷积分离）和残差连接，在 Kaggle 人体动作识别视频数据集上进行训练。实现对视频中的人物行为进行分类。
NST 实践-图片风格迁移		使用 TensorFlow 和预训练的 VGG19 网络，实现神经风格迁移（Neural Style Transfer, NST）。通过分离图片的内容特征和风格特征，将一张风格图的艺术风格迁移到一张内容图上，生成具有特定艺术风格的新图片。

计算机图形学

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3D软渲染程序sRenderer		sRenderer 是一个纯软件渲染器——每一个像素都完全在 CPU 上计算完成，不依赖任何 GPU。没有 OpenGL，没有 Vulkan，没有 DirectX。唯一的外部依赖是 SFML，它仅用于创建窗口和显示画面。从向量运算到透视投影再到纹理映射，其他所有功能都是从零开始构建的。
3D游戏引擎Quack		Quack — 一款用 C++ 编写的轻量级 3D 游戏引擎，致敬 id Software 的传奇引擎 Quake。
光栅化渲染的朴素原理		光栅化渲染是一种将 3D 场景渲染为 2D 图像计算机图形学渲染技术。它通过将 3D 模型的每个像素转换为 2D 坐标，将 3D 模型渲染到 2D 显示屏幕上。
Bounding Volume Hierarchy		Bounding Volume Hierarchy（BVH）是一种用于加速 3D 场景渲染的场景分层结构。它通过将场景中的所有对象组织成一个树状结构，BVH 能够快速地确定哪些对象与给定的查询点相交，从而加速渲染过程。