2741. 特别的排列

2741. 特别的排列

Tags
bitmasking
状态压缩
DFS

题目

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,它包含 n 个 互不相同 的正整数。如果 nums 的一个排列满足以下条件,我们称它是一个特别的排列:
  • 对于 0 <= i < n - 1 的下标 i ,要么 nums[i] % nums[i+1] == 0 ,要么 nums[i+1] % nums[i] == 0 。
请你返回特别排列的总数目,由于答案可能很大,请将它对 109 + 7 取余 后返回。
示例 1:
输入:nums = [2,3,6] 输出:2 解释:[3,6,2] 和 [2,6,3] 是 nums 两个特别的排列。
示例 2:
输入:nums = [1,4,3] 输出:2 解释:[3,1,4] 和 [4,1,3] 是 nums 两个特别的排列。
提示:
  • 2 <= nums.length <= 14
  • 1 <= nums[i] <= 109

题解

我们用一个二进制的 mask 来表示尚未被选用的元素,若其下标对应的比特位为 1,则说明该元素尚未被选用。若 mask 为 0, 则表示所有元素均已使用。
之后我们使用深度搜索, dfs(mask, lastIdx), 每次,我们找出尚未被使用且符合条件的元素,更新 mask 和 lastIdx 递归调用 dfs, 若 mask 为 0, 则我们已经通过使用所有元素得到了一个排列。

代码

class Solution: def specialPerm(self, nums: List[int]) -> int: @cache def dfs(unused, lastIdx): if unused == 0: return 1 count = 0 for idx, val in enumerate(nums): if (unused >> idx) & 1 and (val % nums[lastIdx] == 0 or nums[lastIdx] % val == 0): count += dfs(unused ^ (1 << idx), idx) return count n = len(nums) MOD = 10 ** 9 + 7 unused = (1 << n) - 1 return sum([ dfs(unused ^ (1 << i), i) for i in range(n) ]) % MOD

复杂度

  • 时间复杂度: O(n!)
  • 空间复杂度: O(n!)